GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
当客户问 AI 答案里应该有你
让企业在 DeepSeek、豆包、元宝、千问、ChatGPT 等 AI 入口中被看见、被正确理解、被可信引用，并把变化连接到真实的咨询与销售机会。
OUR PROMISE不承诺控制模型，只交付可复核的增长证据
JIOMING · NANJING
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01
THE SHIFT · 客户决策正在迁移
不再抢一个排名而是进入一次决策
过去，客户会打开十个网页逐一比较。现在，他更可能先问 AI，让答案帮他缩小选择范围。企业真正失去的，不只是一条点击，而是进入候选名单的机会。
看看企业通常输在哪里 ↘02 / THE BUSINESS PROBLEM
客户问的是业务你却可能输在答案形成之前
GEO 的价值不是让老板学会一堆新名词，而是找出品牌在 AI 决策路径里具体漏掉了什么。
01
INVISIBLE
搜不到
客户在问你的品类、方案和供应商，AI 的候选名单里却没有你的品牌。
失去的是：进入比较的资格02
MISUNDERSTOOD
说不清
AI 提到了你，却沿用过时信息，或者没有说出真正影响客户选择的优势。
失去的是：被正确理解的机会03
UNPROVEN
不可信
官网只有口号，没有案例、数据、资质和外部信源，AI 找不到支持你的证据。
失去的是：进入推荐答案的依据
客户的真实问题
“国内有哪些适合制造企业的 AI 数字化服务商？”
竞品 A · 被推荐
竞品 B · 被引用
你的品牌 · 未进入答案
我们要解决的，就是最后这一行。
03 / PROOF BEFORE PROMISE
效果怎么证明我们先讲清楚
AI 的回答会变化，任何“保证排名”都不专业。九鸣用固定问题集、明确平台、重复采样和业务线索，把一次截图变成可以长期比较的数据。
- 固定问题围绕客户采购旅程建立高意向问题库
- 重复采样记录平台、模型、日期、地区与采样次数
- 业务归因把 AI 引荐访问连接到咨询、线索与成交
JIOMING VISIBILITY BOARD
SAMPLING BLUEPRINT · 方法示意
一条结果如何成为证据QUESTION → EVIDENCE → BUSINESS
- 01固定问题同一批客户采购问题
- 02重复采样记录平台 模型 日期 地区
- 03逐条核验提及 推荐 引用 描述
- 04连接业务访问 咨询 线索 成交
单条采样记录每个结论都能回到原始回答
这里展示的是测量方法 不是虚构的客户成绩
04 / WHAT WE BUILD
不是代写文章是建立一套被选择的证据系统
从知道客户在问什么，到让 AI 找到可信答案，再到追踪是否产生咨询，每一步都对应清晰交付物。
EVIDENCE SYSTEM MAP让每一篇内容都进入同一条证据链
- 01客户问题真实采购意图
- 02品牌事实产品 案例 人物
- 03权威信源官网 行业 第三方
- 04业务结果提及 咨询 成交
BASELINE AUDIT
先知道机会漏在哪里
建立品牌、竞品与高意向问题的 AI 可见度基线，识别最值得优先投入的缺口。
- 多平台采样
- 竞品份额
- 引用来源
BUYER QUESTION MAP
把关键词变成客户问题
围绕认知、比较、采购与决策阶段，建立真正接近成交的客户问题地图。
- 购买意图
- 场景问题
- 优先级地图
EVIDENCE CONTENT
让 AI 找到足够可信的你
把产品事实、案例、人物、资质与原创数据，建设成既服务客户、也便于检索引用的内容资产。
- 服务页面
- 证据型案例
- 原创研究
AUTHORITY SIGNALS
不只自说还要被外部证实
建设真实、合规、可核验的第三方信源，让品牌优势拥有官网之外的支持证据。
- 数字公关
- 行业信源
- 实体一致性
TECHNICAL FOUNDATION
让重要内容真正可被发现
修复抓取、索引、信息架构和结构化数据，让人和机器都能清楚理解网站。
- SEO 基础
- 语义结构
- 抓取检查
MEASUREMENT & GROWTH
从被提到一直看到业务结果
持续追踪提及、引用、描述、AI 引流和销售线索，按月复盘真正有效的动作。
- 可见度看板
- 线索归因
- 月度迭代
05 / HOW WE WORK
先理解客户怎么选择再优化 AI怎么回答
从客户业务出发，而不是从 GEO 术语出发。我们先确认决策场景、优势证据和销售目标，再决定做哪些内容与信源。
用一个可控周期完成基线、建设与验证。先证明方向，再决定是否扩大投入。
- 01第 1–2 周
建立基线
业务访谈、客户问题、竞品与平台采样，输出一份可复核的现状报告。
- 02第 3–4 周
确定战场
选择最接近成交、又有证据基础的优先问题，形成内容与信源路线图。
- 03第 2 个月
建设证据
重构关键页面，补齐案例、数据、人物与外部权威信息，建立主题连接。
- 04第 3 个月
重复验证
按相同问题集复测，比较变化，并连接 AI 引流、咨询和销售反馈。
OUR FIRST PUBLIC CASE
我们自己的官网就是第一个公开案例
不拿匿名截图证明专业。九鸣营销将从网站上线日起，公开记录自己在目标问题中的提及、引用、AI 引流和咨询变化。
中国 GEO 服务品牌AI 可见度自证计划
围绕企业老板真实会问的 50 个问题，在 5 个主流 AI 平台持续采样。每次更新都保留日期、问题集和方法说明。
06 / START FROM EVIDENCE
先用小范围验证再做长期投入
企业不需要一上来购买一套听不懂的大项目。我们把合作拆成三个明确阶段。
品牌 AI可见度基线
适合想先知道现状、验证是否值得投入的企业。
- 客户问题工作坊
- 5 平台基线采样
- 竞品与引用差距
- 优先机会清单
建议从这里开始
90 天 GEO验证计划
适合已有业务基础，希望验证 AI 搜索增长路径的企业。
- 完整基线与问题地图
- 关键页面与案例建设
- 权威信源路线
- 复测与业务复盘
持续可见度增长共建
适合已验证方向，需要长期积累内容与品牌权威的企业。
- 持续内容与研究资产
- 数字公关与信源建设
- 多平台监测看板
- 销售线索归因
JIOMING GEO NEWSROOM
把研究本身变成可被引用的长期资产
九鸣观察不会批量解释概念，而会持续回答企业真正关心的问题：客户怎么问、AI 推荐了谁、引用了什么、哪些变化值得投入。
Google 2026 GEO 指南释放的信号 SEO 没失效 也没有 AI 排名捷径
Google 最新官方指南系统回应了 GEO、AEO、llms.txt 和 AI 搜索优化误区。真正有效的基础仍是可抓取、可索引、有独立价值的内容。
阅读全文 ↗
AI 搜索效果怎么衡量 不只看排名 更要看引用如何进入业务
Google 与 Bing 已开始提供 AI 搜索可见性数据。企业需要把爬取、答案引用、访问行为与实际商机连接起来，才能判断 GEO 是否有效。
阅读全文 ↗
让 ChatGPT 和 Perplexity 找到官网 先分清搜索爬虫与训练爬虫
OAI-SearchBot、GPTBot 与 PerplexityBot 承担的任务并不相同。企业可以分别管理搜索展示、模型训练和内容访问，而不必在“全部开放”和“全部拒绝”之间二选一。
阅读全文 ↗07 / OUR BOUNDARY
专业不是承诺控制 AI
真正可持续的 GEO，建立在真实业务、可访问内容和可信证据上。边界讲得越清楚，合作才越有价值。
不保证排名
AI 回答具有波动性，我们承诺固定方法与持续验证，不承诺操控模型。
不制造虚假信源
不做伪案例、伪评价、隐蔽指令和批量污染式内容。
不把工具当结果
结构化数据、监控软件和内容数量，都必须回到业务目标检验。
不回避归因边界
同时观察 SEO、品牌、公关与销售动作，避免把所有增长归功于 GEO。
08 / FREQUENTLY ASKED
老板会问什么我们直接回答
01你们能保证我的品牌被 DeepSeek 或豆包推荐吗？+
不能，也不应该有人承诺控制第三方 AI 模型。我们能做的是建立清晰基线，改善品牌事实、内容证据、外部权威和可抓取基础，再用固定问题集持续复测变化。
02GEO 多久能看到变化？+
基线通常可以较快建立，但可见度变化取决于网站基础、内容质量、外部信源和平台更新周期。我们建议至少用 90 天完成一次“基线—建设—复测”的有效验证。
03GEO 会取代原来的 SEO 吗？+
不会。可抓取、可索引、清晰的信息架构和有价值的内容仍是底盘。GEO 是在 SEO 之上增加客户问题、AI 答案、品牌引用和跨平台监测。
04怎么证明咨询或成交来自 GEO？+
我们会组合观察 AI 引荐流量、落地页行为、表单来源、客户自报来源、品牌搜索变化和销售反馈。无法直接归因的部分会明确标注，不用单一指标制造确定性。
05什么类型的企业更适合现在做？+
客单价较高、客户会主动研究和比较、拥有真实产品优势与案例、愿意建设长期内容资产的企业，通常更适合先做 GEO 基线和小范围验证。
06是不是发大量文章就能提高 AI 推荐？+
不是。批量同质化内容可能稀释网站质量。真正重要的是回答高价值问题、提供原创信息和可信证据，并保持品牌事实在官网与外部信源中的一致性。
START WITH ONE REAL QUESTION
先查清楚AI 现在怎么说你
领取一份品牌 AI 可见度诊断清单。我们从客户真实会问的问题开始，而不是从一套标准销售话术开始。